Mình là newbie mới gia nhập forum này, mình có 1 thắc mắc muốn hỏi.
Trong quá trình bạn chuẩn bị CV thì đa phần các project bạn làm là lấy dataset kaggle rồi tự build đúng không ah?
Hiện tại mình bị vướng 1 điểm là *nộp CV HR feedback CV overall ok nhưng cái project thì lại không hợp với dự án bên họ (bên đó tool thì cũng là SQL PBI vvv, mình dùng được ở mức ổn, nhưng họ bảo project và tool không hợp nên mình khoanh vùng phần nhiều là do project riêng của mình).
Về lý lịch: Mình (coi như ) chuyển ngành từ tháng 3 năm ngoái, background thuần kỹ thuật (nhưng vì nhiều lý do mà đến từ bản thân là chính, sau 2-3 năm làm m cám nhận không thể đi theo được lâu, lại cộng thêm 1 năm cuối làm đúng ngành là toàn đi đo đạc số liệu r xử lý blah blah blah nên cũng có chút đỉnh kiến thức xử lý số liệu - tuy không phải là số liệu trong ngành kinh tế nói chung).
Mình đã từng 1 lần apply vị trí fresher DA, sau 3 tháng học online trên dataquest io tuy nhiên có thể là do mới sang cộng thêm vụ project yếu nên hầu như không được nhận. Sau thì vào cty start-up đầu tư - bổ sung thêm được vốn excel (nhưng chỗ đấy lại không làm SQL) với nhặt nhạnh được chút kiến thức vỡ lòng của tài chính, nhưng cảm thấy môi trường ở đó không phát triển thêm được nên rời đi và dựng lại CV, thì h gặp phải tình huống (*) như mình có đề cập ở trên.
Mình đang muốn là sẽ liên hệ với anh này
https://www.facebook.com/groups/2028704957422810/user/100003138092052/
xin tư vấn thêm về các project thực tế doanh nghiệp, hoặc h chờ apply vào cty nào tuyển fresher (do phần nhiều prj riêng của mình tuy không thực tế nhưng có thể cũng đủ show ra là có dùng được SQL), hoặc tập trung hẳn vào SQL và học khóa này bên INDA:
[INDA] Lộ trình trở thành Data Engineer.docx (https://docs.google.com/document/d/1VyHcJ62V92MHZ2xN9rQBlZjNn_VauinI/edit)
Qua đây mình muốn xin ý kiến mọi người trong trường hợp này thì hướng nào sẽ ổn và effect hơn ah, mình cám ơn mọi người đã đọc comment